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在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式。 还有, 在代数几何中, 代数曲线的雅可比量表示雅可比簇:伴随该曲线的一个代数群, 曲线可以嵌入其中。 它们全部都以数学家卡尔·雅可比(Carl Jacob, 1804年10月4日-1851年2月18日)命名;英文雅可比量”Jacobian”可以发音为[ja ˈko bi ən]或者[ʤə ˈko bi ən]。

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已经解决的在等式约束条件下的求函数极值的问题,那不等式约束条件下,应该如何解决呢?这就需要引出KKT条件(Karush-Kuhn-Tucker Conditions),它是在满足一些有规则的条件下,一个非线性规划问题能有最优化解法的一个必要和充分条件。

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模型的参数可分成两类:参数与超参数,前者是模型通过自身的训练学习得到的参数数据;后者则需要通过自身经验设置,以提高模型训练的效果。如神经网络中的隐层个数、每个隐层神经元个数、采用什么激活函数及学习算法、学习率以及正则化系数等都属于超参数。

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比特币(BitCoin)的概念最初由中本聪在2008年提出,根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。比特币是一种P2P形式的数字货币。与大多数货币不同,比特币不依靠特定货币机构发行,它依据特定算法,通过大量的计算产生,比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为,并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。比特币与其他虚拟货币最大的不同,是其总数量非常有限,具有极强的稀缺性。比特币可以用来兑现,可以兑换成大多数国家的货币。

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如果说,本科期间的学习是让学生看到世界之广阔和多样,那么研究生期间的学习则让学生看到世界之深邃和奇妙。研究生期间(包括博士期间)的学习重点和方向是鲜明和有特色的,研究生期间更注重的是某一学科专业的深入,是带着任务去解决某个未知的问题,需要独立开展研究工作,独立思考问题和解决问题,是个在专业学科研究中发现问题和解决问题的过程。

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卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过程。

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