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如何提高自己阅读文献的水平呢? 几十篇文献应该从哪一篇看起,几十页的文献应该重点看哪里;怎么能够从几十页的文献中高效快速地提取自己所需要的信息,怎么才能在规定的时间内尽可能地囊括课题相关的文献内容才是问题的所在12

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对很多人来说,要记住认识不久的人简直是生活中最困扰的记忆难题,特别是你刚到陌生的工作环境,同事和领导的名字跟脸都对不上号,尤其尴尬。

我们要记住一个人,关键便是用心观察,先辨识对方的脸孔特征,再透过谈话了解对方信息,以“名字+外貌+特色”三位一体建构完整认知,就能牢牢记住他了。

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假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。它根据数据样本所提供的证据,指定是肯定还是否定有关总体的声明。具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其分布为已知;由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出拒绝或接受假设H0的判断。(可使用 p 值来做出判断。如果 p 值小于显著性水平(用 α 或 alpha 表示),则可以否定原假设。)

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支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。

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在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式。 还有, 在代数几何中, 代数曲线的雅可比量表示雅可比簇:伴随该曲线的一个代数群, 曲线可以嵌入其中。 它们全部都以数学家卡尔·雅可比(Carl Jacob, 1804年10月4日-1851年2月18日)命名;英文雅可比量”Jacobian”可以发音为[ja ˈko bi ən]或者[ʤə ˈko bi ən]。

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