Alex LEE's Blog

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Git 是一个开源的分布式版本控制软件。自诞生以来，Git 就以其开源、简单、快捷、分布式、高效等特点，应付了类似 Linux 内核源代码等各种复杂的项目开发需求。如今，Git 已经非常成熟，被广泛接受与使用，越来越多的项目都迁移到 Git 仓库中进行管理。目前常用Git服务商：GitHub & Bitbucket & GitLab & Coding 。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的研究领域也在不断扩大，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。

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机器学习中所有的算法都需要最大化或最小化一个函数，这个函数被称为“目标函数”。其中，我们一般把最小化的一类函数，称为“损失函数”。损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。在一些优化函数的辅助下，损失函数逐渐学会减少预测值的误差。损失函数是机器学习优化中至关重要的一部分，是一种评估特定算法对给定数据建模程度的方法，是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。

在统计学与概率论中，协方差矩阵（也称离差矩阵、方差-协方差矩阵）是一个矩阵，其 i, j 位置的元素是第 i 个与第 j 个随机向量（即随机变量构成的向量）之间的协方差。这是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。

有一种孤独是，明知道结局是曲终人散，可当下却不得不放声大笑，直至在这样的尽兴中流下泪。“无论身在何方，无论是否结婚生子，无论过得光鲜或者贫瘠，十年后，我们再聚。”这是他们的承诺，而我们的呐。有些承诺如一根针，毫无重量，却凛冽锐利，能直挺挺地插进每一个人心里，伤口微细到毫无疼痛。

如果一个人只能全身心去做一件事情，那就是青春。纵使青春留不住，但伴随着青春生长出来的回忆，划过皮肤的温度，对未来呐喊的分贝，我们曾珍惜彼此的那些情感，都是能用文字、图片和音乐记录下来的。

机器学习中提到了人工神经网络 (ANN)，它也可以分为两个类型：第一类是浅层的网络。如早期的感知机，它只有一个输入层和输出层组成。另外，上面提到的推断统计类型的机器学习方法从广义上说基本都可以归到这一类。第二类就是深层的网络，即深度神经网络，可以成为深度学习网络。它除了输出层和输出层之外，还有一个或多个隐层，并且通过学习算法，在隐层实现了对数据的抽象表达，如同人的认知系统。我们暂且对机器学习、深度学习的关系做一个简单粗暴的总结，那就是：机器学习中的人工神经网络是深度学习的起源，基于神经网络芯片的、大数据的、多层次的学习叫深度学习。