优雅高效地使用Windows
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Git 使用指南
Git 是一个开源的分布式版本控制软件。自诞生以来，Git 就以其开源、简单、快捷、分布式、高效等特点，应付了类似 Linux 内核源代码等各种复杂的项目开发需求。如今，Git 已经非常成熟，被广泛接受与使用，越来越多的项目都迁移到 Git 仓库中进行管理。目前常用Git服务商：GitHub & Bitbucket & GitLab & Coding 。
Tex使用指南
TEX（TeX）是由著名的计算机科学家Donald E. Knuth（高德纳）发明的排版系统，利用TeX可以很容易地生成高质量的dvi，pdf，ps文件等。它在学术界十分流行，特别是数学、物理学和计算机科学界。TeX被普遍认为是一个很好的排版工具，特别是在处理复杂的数学公式时。
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的研究领域也在不断扩大，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。
损失函数
机器学习中所有的算法都需要最大化或最小化一个函数，这个函数被称为“目标函数”。其中，我们一般把最小化的一类函数，称为“损失函数”。损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。在一些优化函数的辅助下，损失函数逐渐学会减少预测值的误差。损失函数是机器学习优化中至关重要的一部分，是一种评估特定算法对给定数据建模程度的方法，是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。