机器学习
机器学习(Machine Learning,常简称为ML)研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。简单一点说,就是计算机从数据中学习出规律和模式,以应用在新数据上做预测的任务。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。
机器学习(Machine Learning,常简称为ML)研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。简单一点说,就是计算机从数据中学习出规律和模式,以应用在新数据上做预测的任务。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。
MATLAB(矩阵实验室)是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言(包括C,C++,Java,Python和FORTRAN)编写的程序。本文主要介绍MATLAB中常用命令,方便规范使用。
优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支,它一直受到人们的广泛重视,并在诸多工程领域得到迅速推广和应用,如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。
针对投稿前的准备工作与事项、各种投稿后状态、对拒稿后的处理或者接受后期的一些相关问题,做了一个专门的细致总结,并附有投稿经历和经验总结。
简单的谈一谈一篇合格的文章应具备的条件,倘若要从合格到优秀,还有很长一段路。坚持即是胜利,科研之路漫漫。一篇合格的SCI论文,甚至说一篇优秀的论文总有几点是必不可少的,如合格的排版、一门编程语言、理论与数学化的描述、专业化的术语与合格的分析结果、模型图及结果的绘制和整理、对比试验、无错误的英语表述等。
模型的参数可分成两类:参数与超参数,前者是模型通过自身的训练学习得到的参数数据;后者则需要通过自身经验设置,以提高模型训练的效果。如神经网络中的隐层个数、每个隐层神经元个数、采用什么激活函数及学习算法、学习率以及正则化系数等都属于超参数。