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支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。

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卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过程。

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如果说,本科期间的学习是让学生看到世界之广阔和多样,那么研究生期间的学习则让学生看到世界之深邃和奇妙。研究生期间(包括博士期间)的学习重点和方向是鲜明和有特色的,研究生期间更注重的是某一学科专业的深入,是带着任务去解决某个未知的问题,需要独立开展研究工作,独立思考问题和解决问题,是个在专业学科研究中发现问题和解决问题的过程。

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文献管理方面主要包括文献收集、整理、分析与追踪,目的是获取当前研究趋势。本文介绍一些文献管理方法,提高科研效率。

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机器学习(Machine Learning,常简称为ML)研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。简单一点说,就是计算机从数据中学习出规律和模式,以应用在新数据上做预测的任务。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。

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