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国家自然科学基金是20世纪80年代初,为推动我国科技体制改革,变革科研经费拨款方式,中国科学院89位院士(学部委员)致函党中央、国务院建议的。自然科学基金坚持支持基础研究,逐渐形成和发展了由研究项目、人才项目和环境条件项目三大系列组成的资助格局。

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无论原问题是不是凸优化问题,都可以将原问题转化为凸优化问题来求解。当Lagrange对偶问题的强对偶性成立时,可以利用求解对偶问题来求解原问题;而原问题是凸优化问题时,强对偶性往往成立。否则,可以利用求解对偶问题求出原问题最优值的下界。总的来说,拉格朗日乘子法是一个工具(手段或方法),来解决在有约束情况的求函数极值的问题。

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Markdown 是一种轻量级标记语言,创始人为约翰·格鲁伯(John Gruber)。它允许人们“使用易读易写的纯文本格式编写文档,然后转换成有效的XHTML(或者HTML)文档”。这种语言吸收了很多在电子邮件中已有的纯文本标记的特性。本文主要介绍目前各种Markdown编辑器平台的优缺点,以及一些常用Markdown语言。

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文献管理方面主要包括文献收集、整理、分析与追踪,目的是获取当前研究趋势。本文介绍一些文献管理方法,提高科研效率。

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综述是对学科中某个研究方向进行总结和展望的论文,一般是由对该领域有深刻理解的学者撰写。撰写综述需要阅读大量的文献,需要作者检索文献,筛选文献,从文献中提取重要的信息以及进行批判性的思考。写综述1,是新手入门的一个非常好的方式,也是对自己思路的一个整理,非常不错。文献综述需要解决如下三个问题:研究背景、研究现状和亟待解决的问题

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机器学习(Machine Learning,常简称为ML)研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。简单一点说,就是计算机从数据中学习出规律和模式,以应用在新数据上做预测的任务。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。

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凸优化是指一种比较特殊的优化,是指求取最小值的目标函数为凸函数的一类优化问题。其中,目标函数为凸函数且定义域为凸集的优化问题称为无约束凸优化问题。而目标函数和不等式约束函数均为凸函数,等式约束函数为仿射函数,并且定义域为凸集的优化问题为约束优化问题。

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