在机器学习中，有一种叫做“没有免费的午餐”的定理，即没有任何一种ML算法在处理所有问题的时候都适合。不同ML算法的性能很大程度上取决于数据的大小和结构。模型的预测能力通常也被称作模型的泛化能力，表示模型在新的、独立的测试数据上的预测能力。

时间序列（Time Series）是我们在日常生活和社会工作中十分常见的一种数据，它是通过将一系列时间点上的观测值按等时间间隔测量来获取的数据集合，比如商业活动中，服装公司的年销售量，日股票的收盘价格； 气象学中某城市的年降水量，月平均气温等等，因此对时间序列的研究存在于各行各业。

所谓时间序列分析（Time Series Analysis）是指一种动态数据处理的统计学方法，研究数据序列所遵从的统计规律，以用于解决具体行业的实际问题。时间序列预测法是一种历史资料延伸预测的方法，也称历史引伸预测法。是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。

Spark作为一个基于内存的开源计算框架，在这个大数据时代背景下，受到越来越多的开发者的喜爱，相对于Hadoop,Spark拥有对大量数据更快的处理速度，并且易于使用（支持多种开发语言）。

区块链（英语：blockchain 或 block chain）是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。中本聪在2008年，于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念，并在2009年创立了比特币社会网络，开发出第一个区块，即“创世区块”。本文根据阮一峰老师的区块链入门教程整理并解释一下区块链到底是什么，有何特别之处。

cmd是command的缩写。即命令提示符（CMD），是在OS / 2 ， Windows CE与Windows NT平台为基础的操作系统（包括Windows 2000和XP中， Vista中，和Server 2003 ）下的“MS-DOS 方式”。中文版Windows XP 中的命令提示符进一步提高了与DOS 下操作命令的兼容性，用户可以在命令提示符直接输入中文调用文件。

中国是一个爱吃的国家，很多事情都是在酒桌上谈成的，很多怨恨也是在酒桌上产生的。正所谓成也酒桌，败也酒桌。请客吃饭很讲究礼仪，从邀请到酒桌，再到散场送客，都需要了解背后的潜规则。在中国，这饭该怎么吃？其实也不复杂，综合起来就是“三大纪律、八项注意”。

I. 纪律一：守时

现在的城市都拥堵，除非你是桌上最大的老板、最大的领导，如果不是就别迟到。中国是个礼仪之邦，一般都会等人齐了才开饭，十几个人等你一个，等的越久，就越讨厌你，这样的事儿多了，干脆就不叫你。

另外东道主应该是第一个到场，其他人既不能去太早显得几个月没吃了，也不能比大领导来的晚。宁可提前到饭店玩手机，离约定时间早个五分钟进场，不能让所有人都欢迎你的到来。

II. 纪律二：友尚往来

在哪里吃不重要，重要的是和什么人吃；吃什么不重要，关键是吃的开心；谁买单不重要，重要的是同级别的人应该轮流坐庄。

当然，有两种人永远不用买单：大领导和被求之人。一般的原则是：谁喊吃饭谁买单，在谁的地盘上谁买单，谁钱多谁买单，不然这个圈子不如第一次就A了，或者自觉轮流坐庄。也许某人和你吃饭他掏了十次钱，但你也必须回请个三四次，再或者你和东道主每次都为了买单拉拉扯扯，但是三四次强行把小单给买了。

III. 纪律三：守纪律

别人端杯你端杯，别人干了你扭捏两下再装作不会喝酒慢慢干了，别人夹菜你夹菜，别人站起来你就站起来，大老板敬酒一圈后你再敬，别人安静你也安静，别人喝汤你也喝汤。但凡吃饭，都一定是有组织有目的有主有次的一场局部战争，子弹都是打那些显眼的人，好印象也总是给那些守纪律的人，这样下次别人才会喊你。

IV. 八大注意事项

IV.I. 谁买单，谁安排座次

基本上中国式的吃饭，都不要做第一个坐下去的人。

如果你位尊权重，如果你是甲方，如果别人有求于你，别人自然是把主位给你，即便如此，也得在东道主请求下再三推辞方可入座。

其他人只管站着等主人安排位置，或者直接把最次的上菜位先坐了，然后再被主人邀请到某个位置上。

你永远不知道来宾之间是什么关系，你如果硬是插在夫妻，情侣之间，你就看脸色吃饭吧。

IV.II. 谁买单，谁就有话语权

如果你只是一个列席的食客，不要比主人说话更多，除非你是小品相声打鼓说唱演员节目主持人什么的，而别人希望听你来一段，除此之外，就是看买单的表演了。

你如果不服，先把钱包拿出来把单买了。人家请客，总不能自己埋头苦吃把自己那一份吃回来吧？人家花了钱自己又不能多吃，你还和人抢着说话，有没有天理了？

IV.III. 夹菜这种事情，要慎重处理

你是个男的，不要给人随便夹菜，尤其是给女性。如果你是个女的，也许特讨厌别人用口水筷子给你夹菜，可以说自己在减肥，然后把硬塞给你的东西放骨碟里不吃。

现在人生活水平提高了，什么都吃过，不像困难时期家里打个牙祭生怕客人没吃好，一阵乱夹。

IV.IV. 搞清楚状况，再行动

身边坐一异性，搞清楚她是一个人来还是两个人来，和桌上谁的关系如何再说话，不然会有麻烦。

桌上有大老板在，就别谈自己的小生意，就算你是大老板，也得看桌上有没有大领导和更大的老板再吹牛，你得明白，这是别人的饭局，不是你的演讲会，周围坐的也不是你的下属和员工。

IV.V. 人抬人高

这吃饭不是好声音，不是智力竞赛，不是急转弯，不是连连看，也不是爱消除……

PK起来并不精彩!大家是来找乐的，不是来拼命的，不是花钱花时间来听你吹牛的。

别人讲，你夸，再有人讲，你也夸，总之，把别人点赞点够了，自然别人也会过来找你点赞，你这时候需要的就是一点点谦虚，就可以深不可测了。

好戏都是在后头，除非你想让别人看你的戏演砸了。

如果您觉得这些太假，那就大可以不做声，只对发言人微笑一下，开席二十分钟后下位把每个人挨个敬一下，问别人怎么称呼，然后把对方级别扩大个1~5级（比如业务员喊某总），并且牢记对方名字及级别即可。

IV.VI. 保守秘密

也许你会发现朋友的老婆也被邀请来吃饭，并且和某领导某总很熟的样子；也许你会发现领导在酒桌上喝多了称兄道弟，和你说些你不该知道的秘密；再或者某个夜总会的妈咪在场，你不能轻佻地过去打招呼揭老底，再或者是某熟人带的是情人出场，你都必须保持缄默，如果你还想和他们一起吃饭，并且顺利打入他们的另一个圈子。

哦，忘记说了，往往熟人、老乡、同学或者同事关系，会在酒桌上被人多灌几杯。旧日糗事也不要再提，除非你真是来踢馆的。

IV.VII. 不要随便劝酒和醉酒

等级不够就没资格劝酒，劝酒都是在熟人和同级别的人之间，你一小跑龙套的逼着领导干了，你是找干。

另外开车的，不喝酒的，酒量小的，异性的，说不喝，你就不能劝，消除尴尬的方法只有一个“我干了，您随意”。

额，你要知道，一人醉驾，全桌遭殃啊！如果你有酒后多话多动症，请严格控制您的酒量，切记。

IV.VIII. 点单和买单都需要智慧

别人请客，就别点菜，真要自己点，就问问服务员有什么特色菜然后挑个便宜的点了，然后让给女士或者东道主。

自己请客，那务必得有一两道印象深刻的“狠菜”，免得别人嫌菜档次不高格调不高就不和你玩了。

该你买单，就自觉趁上厕所偷偷买了，不该你买单，你就可以装傻趴桌上睡觉。别每次都装作掏钱包手卡兜里不动还空喊不行动，只需要说声“谢谢某总，下次我请”就行了。

认识人最快是在酒桌上，得罪人最快也是在酒桌上，且吃且饮且珍惜。

转自 卿本佳人

深度学习（英语：deep learning）是机器学习拉出的分支，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。

机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。 y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。f可能是显式的或隐式的、线性的或非线性的。